빅데이터분석기사 합격 후기

필기

빅분기는 문제은행 방식의 기출위주 시험이 아닙니다.
그래서 저도 개념부터 먼저 봤습니다.
가장 최근 문제까지 반영된 교재가 ‘이기적 빅데이터분석기사 필기’여서 이것으로 공부했습니다.

순준비기간이 2.5주 정도였고, 평일에는 저녁 6시까지 듣고 있는 교육 프로그램이 있어서
평일에는 4-5시간, 주말에는 하루종일 공부했습니다.
시간이 촉박하다보니 스트레스도 많이 받았기 때문에 직장을 다니시면서 준비하시는 분들은 적어도
3주, 4주로 잡고 공부하는 것이 좋을 것 같습니다.

개념서는 총 2회독하고, 기출 6회를 모두 풀어봤습니다.
첫 1회독은 빡세게 책에 있는 깨알 글씨까지 다 읽어가며, 예제문제를 바탕으로 중요하다고 생각하는 부분을 형광펜 칠하고 정리하면서 읽었습니다.
2회독은 형광펜칠한 부분을 읽으면서, 교재의 pdf 요약본에 옮겨 적으면서 공부했습니다.
그 다음 기출을 2일에 걸쳐서 다 풀어보고,
시험 당일 새벽에 pdf 요약본 정리한 것을 1회독 하고 갔습니다.

기출도 얼마 없고, 문제 은행 방식이 아니라는 말에 저처럼 무작정 두꺼운 개념서를 읽는 분들도 계실 것 같습니다. 시험을 쳤을 때, 문제 은행방식이 아니라 하더라도 기출에 반복해서 나오는 문제와 개념들은 어느정도 정해져 있다고 느꼈고 너무 어렵게 준비했다는 생각이 들었습니다.

기출 풀면서 답지내용으로도 이해안가는 부분은 이기적 영진닷컴 유투브를 통해서 해결했는데,
애초에 (1) 유투브 기출 풀이를 보면서 중요한 부분이 뭔지 감을 잡고,
(2) 요약본이나 자신의 필기본에 정리해가면서 개념서 N회독하고,
(3) 기출 다시 한번 스스로 풀어보기
이런식으로 공부하는게 가장 효율적이지 않을까 합니다.

또한, 양이 너무 많아서 요약본 pdf도 10장이 넘기 때문에 ‘분석모형 설계’ 부분이나 ‘기술통계와 추론통계’를 표로 비교 분석해보는 것도 좋은 것 같습니다.

특히, 기술통계 부분에서 다양한 함수들이 나오는데 함수에서는 기출에서처럼 중요한 부분이 있고 그렇게 까지 깊숙히 들어갈 필요가 없는 부분이 있습니다. 이는 김계철 교수님의 기술통계 부분 유투브 강의가 도움이 많이 되었습니다.

실기

머신러닝 모델링에 대한 경험이 꽤 있는 편이라 실기 공부는 2일 정도 했습니다 ㅎ.ㅎ

데이터 전처리와 모델링은 상대적으로 쉬운 파트이고, 통계분석 부분이 혼자 공부하기에는 어렵기 때문에 메타코드 - 빅데이터 분석기사 실기편 1강~5강 강의와 기출자료가 도움이 많이 되었습니다.